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发布时间:2024-07-08 11:47:29

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值得一提的是,该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”,评选为重要论文。

机器学习能够建立起一些原本不存在的关联,而其中的一些关联让人感到非常惊喜。

然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。

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